• 交通领域大数据发展的应用和探讨——访世纪高通大数据事业部技术总监李建军
    2014-08-23 08:53:23   来源:tranbbs.com    评论:0 点击:

    6月11日,以"融合 开放 智能"为主题的2014地理信息开发者大会(WGDC2014)在北京国家会议中心拉开帷幕。在此次盛会的位置大数据专场中,北京世纪高通科技有限公司大数据事业部技术总监李建军发表了"在交通领域大数据发展的应用和探讨"的精彩演讲。演讲结束后李总第一时间接受了经济日报、互联网周刊等几家媒体的采访。  世纪高通作为四维图新旗下子公司,是专门从事动态交通信息服务的一家公司。同大量的出租汽车公司,物流公司,定位数据进行合作,面向的客户包括全球主要车厂。另外针对政府方面,定位交通大数据,如何支持政府在交通领域的规划,决策分析等工作。与此同时还在互联网、移动互联网方面进鸿运国际娱乐务的合作。记者:请您分析一下大数据在交通领域的应用现状和整个市场的成熟度李总:从我理解来看,大数据在交通领域的应用才刚刚起步并呈现蓬勃发展的态势。一方面来讲,大数据技术比较新,目前还处在摸索的阶段;另一方面交通大数据的数据资源中,政府方面积累了大量的交通数据,需要根据管理,规划的业务需求进行不同的大数据分析。世纪高通作为最早进行交通大数据领域的研究者之一,已经在我们提供的多款产品中为车厂,互联网厂商提供了相关的大数据分析产品。比如面向车载用户的经验路径应用,面向政府的交通路网规划,面向企业的商业网点规划等。综合来讲,我个人认为,在交通领域大数据的引用还处在辅助阶段。从市场的角度来看,相对电商,金融等大数据应用的先锋企业来看,交通领域大数据还处在起步阶段,需要上游的数据采集,数据处理,数据应用开发者形成良好的产业生态圈以及形成良好的商务模式,目前来看,大家都在这些领域进行相关的探索。记者:大数据对于交通状况以及城市规划方面的积极意义?李总:从世纪高通本身的产品发展看,这本身就是一个不断的利用海量数据分析处理技术向公众提供交通信息服务的过程。比如说我们现在提供的实时交通信息,目前主要的车厂,手机厂商都可以看的到。随着数据量,数据种类以及客户需求的不断增加,传统的数据分析方法不能够适应新的发展.比如大规模的交通诱导,利用传统的技术无法解决,必须利用新的大数据技术以及交通分析方法来解决。比如我们提供的路况信息,如果大家都知道某条道路拥堵,而走其他道路,那就会造成新的交通拥堵。这就就需要收集完大数据之后整体做综合的调度和判断。来做有选择性策略性的信息发布。像城市规划,大家都说上海的交通比北京的好,我们通过对电子地图数据以及交通数据分析来看,上海的交通毛细血管疏通的非常好,大路小路连通性做的非常好,但是北京有很多古建筑是没法拆,所以导致毛细血管不畅,这是其中很大一个问题。另外一个,我们在大数据分析里面人车比例的问题,北京500万台车,上海勉强刚到200万,但是对比出租车数量,北京7万台上海5万台,高峰期在上海繁华地段打车最好采用电话叫车,或者用现有的一些打车软件,否则可能30分钟内都无法打到出租车。但在北京则不同,私家车的保有量很大,出租车又多,所以相对便利性等各方面都会好一些,这些实际上都是通过大数据方面做出来的结果,包括我们现在正在做的结合历史天气和交通状况,一但发生大的暴雨或者恶劣天气造成的交通影响,能够帮助政府做相应的预判。记者:交通数据的采集、存储和分析中遇到的障碍有哪些?李总:从交通数据的采集方面来看,交通数据的类型还不够丰富,已有交通数据的质量还不够高,现有的交通数据的主要依赖出租车定位数据回传,这个数据是传统的安防监控的副产品,在定位精度、回传周期,运营保障方面还存在一些问题。从数据存储的来看,目前的交通数据存储方面没有什么技术障碍,主要是对业务的理解,需要对不同品类的数据根据其应用场景不同确定不同的数据生命周期并纳入日常运营的管理,这方面来讲相对比较薄弱。由于钢材描述的数据质量的问题,在分析过程中需要对海量的数据进行清洗,过滤,以去掉干扰数据从而得出正确的,有价值的信息。数据质量的问题是大数据应用的关键问题。记者:您认为之前所说的距离大数据还有一段差距,这部分我们主要欠缺的是在什么地方?李总:交通大数据分析,不仅仅是通过运算生成交通流量信息,还包括鸿运国际娱乐,地铁,车车通信,车路通信等诸多方面,真正的交通大数据需要形成以物联网,车联网为核心的交通大数据生态圈。第二从大数据的基础架构来看,交通大数据与其他大数据系统没有什么本质性的区别,真正的区别是在业务层面上的区别,比如交通信息的实时性要求。举个最简单的例子,用视频数据、图像数据等非结构化数据处理生成交通流量,怎么样才能高速快速的处理,在规定的时间内完成对交通流量的实时分析并输出结果,还是有非常大的难度和挑战的,还比如说我们在分析挖掘UGC等数据里,不同的系统,不同的用户对交通的表述的不同,要把这些语音信息综述起来在很短时间内转换成真正有效的信息,所以涉及到语意分析这方面相关的技术。另外分析过程中还涉及到数据的连续性问题,路网的连通性问题,表征的一致性问题,所以在多源异构海量的情况下产生高质量的的交通信息信息并不是一件容易的事情。世纪高通在结构化处理,非结构化处理方面积累了比较多的经验,产品的质量也经过了车厂以及互联网巨头的认可,在我们商用服务开通的每一个城市都要邀请丰田、宝马等车厂共同测试,测试报告证明可以上线,质量标准符合才可以上线。记者:我们现在经常用手机地图类似产品,但是会出现路况数据延迟,有时候显示的路况和实际路况并不相符,现在这种路况数据来源出自于哪儿?UGC数据的来源在哪儿?李总:数据部分来源于出租车、以及APP软件产生的信息。我们数据分为两部分,专业数据和UGC数据,UGC数据由路况交通眼客户端上报位置信息,或者拍照报事件信息。目前UGC应用比例相对少一些,尤其参与到实施计算里面用到的量更少,还有一部分来自合作车厂。目前路况延迟主要与采用的通信的受信环境有关系,网络信号不好会造成比较大延迟,同时不同的APP厂家采用的数据发布策略不同也有一定的关系。现在世纪高通做的交通信息的质量已经达到国际水平,后续我们还会持续不多的提高信息质量。记者:今天听您讲大数据平台,来源主要有CCTV、监控,这些图形数据和反馈回来的图层数据不是一类,我们是在进行一个叠加和加权计算?还是怎么处理来综合这些数据?李总:CCTV数据实际上是一个统称,它包括电子眼数据和车牌识别数据等,这些数据有些是处理交通流量的,比如我在A路段架一台摄像机,在B路段再架一台,形成交替拍摄,这样就能把中间流量计算出来,这是数据源的组成之一。记者:关于世纪高通在市场所占的优势?李总:世纪高通一致专注于交通信息服务市场,自2008年以来,世纪高通的交通信息服务已经从4个城市扩展到34个城市,服务对象覆盖了大部分的进口车和合资车,包括丰田的G-BOOK、日产、本田,宝马的互联驾驶、大众,奔驰等,服务用户数超过100万辆私家车。在手机和互联网领域,百度地图、腾讯地图、sougou地图,谷歌地图,导航犬等厂商路况信息服务,都是由世纪高通提供。在政府业务方面,我们与北京市交通信息中心,上海交通信息中心,广州交警,长沙交警等政府管理部门研发了多种覆盖互联网,移动APP应用等多款产品。  在此次采访中,李总还跟我们分享了世纪高通的一些实际应用案例,以及国内外已经和即将展开的合作。交通出行人人都需要,交通信息更是如此,这会是将来一个很大的发展趋势。
    责任编辑:佚名
    相关热词搜索: 世纪高通 上一篇:王笑京: 新一代鸿运国际娱乐的发展应用与趋势
    下一篇:苏州科达:视频监控产业链内部调整向下游移动
    鸿运国际娱乐鸿运国际娱乐首家推出移动互联网媒体,每日更新 !让您随时随地了解鸿运国际娱乐资讯。
    专栏观点鸿运国际娱乐>>
    1. 杨景车联网是推动汽车业转型发展的巨大引擎
      8月1日,由电动汽车百人会和信息化百人会共同主办,主题为“大变革时代的创新与融合:互联网+汽车+...
    2. 郭 敏体验电瓶车两天
      在大太阳下骑车的时候,经常会羡慕那些骑电瓶车的人,绿灯一亮就一骑绝尘,于是,就下决心买了一辆,开...
    3. 刘   干以“城市家具”的理念设计与设置道路交通安全设
      以“城市家具”的理念设计与设置道路交通安全设施刘干1 鲁洪强2 邹树国2 任明星1(1.南京赛康交通安...
    鸿运国际娱乐